- 王玮;赵跃;李进珍;李基诚;吴茂炜;汪源;
以地理环境大数据为支撑，以爆炸、滑坡、溃坝、泄漏等典型环境事件为驱动，对四类事件的演变进程和影响情况进行分析研究，从逻辑架构、实现途径两个方面阐明如何利用地理环境大数据构建典型环境事件影响模型，并举例说明了模型的具体应用模式。所介绍的典型环境事件模型集合，可以通过API接口与其他系统进行结合，也可被通用大模型调用，为大数据领域研究提供理论和应用支撑。
2025年S1期 v.44 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2042K] [下载次数：54 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ] - 戴挺;夏利锋;李维皓;吴云峰;
在当前信息爆炸的时代，一些关键领域信息的准确处理显得尤为重要。由于关键领域信息的敏感性，关键领域数据集的构建相对困难，因此在没有相关数据集的情况下，采用了多轮对话提示工程，以引导大语言模型更好地进行关键领域信息多维分析；而如果有一定规模的数据集，则可以采用p-tuning v2技术对大语言模型进行微调。在限制显存的情况下，这种冻结参数的微调使模型在关键领域信息多维分析的表现显著提升。构建了一个数据集专注于多维关键领域信息抽取任务，主要包含三个不同维度的核心下游任务：关键领域实体识别、关系抽取和情感倾向预测。并基于这个数据集，对ChatGLM3-6B进行了多轮对话提示工程以及冻结参数的微调，得到了关键领域多维信息抽取大模型ChatMIE。实验结果验证了ChatMIE在关键领域实体识别、关系抽取和情感倾向预测三个任务上的性能。
2025年S1期 v.44 7-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1602K] [下载次数：27 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 司睿;刘新琪;罗鹏;杜亮;路宝凡;符裕林;苟力文;
随着大语言模型技术的进步，利用其检索、调用海量大数据为遂行任务提供数据支撑已成为不可阻挡的趋势。针对当前任务场景样式逐渐趋于复杂，联合性、及时性、专业性和精确性要求越来越高的实际，采取自回归空白填充通用语言模型，对收集的大量数据进行预处理，使冗余繁杂的数据更易检索调用的现状，训练领域对数据交互的需求越来越高。通过将大数据嵌入自回归预训练分析实验，验证其可行性，可辅助指挥员在瞬息万变的任务环境对大数据实现对话模式检索。
2025年S1期 v.44 14-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1410K] [下载次数：67 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 张伟平;温敏;罗若木;尹伊建;卢子言;朱飞;罗会龙;李婷;
在文化旅游产业快速发展的背景下，如何利用人工智能技术提升文旅信息处理和服务质量成为研究热点。提出了一种基于知识库的文旅大语言模型(Cultural Tourism Large Language Model, CT-LLM),采用了一种融合知识库和大语言模型的技术路线，通过构建富含文旅行业专家级内容的知识库，实现了对文旅内容的深度理解和生成。该模型采用了一种融合知识库和大语言模型的技术路线，有效提升了大语言模型在文旅场景下的应用能力。实验结果表明，基于知识库的文旅大语言模型在旅游推荐、景点介绍、文旅问答等任务中表现出优异的性能，显著提高了文旅信息服务的质量和用户体验。本研究为文旅领域的大语言模型构建提供了新的方法，对于推动文旅产业智能化发展具有重要的理论和实践价值。
2025年S1期 v.44 21-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1929K] [下载次数：71 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：19 ] - 张冠宇;王杏林;孙广硕;刘伟;
随着军事技术的快速发展，数据在作战决策和指挥控制中的作用日益凸显，作战数据的海量、多源和多模态特性给数据治理带来了挑战。大模型技术凭借其强大的数据认知、推理学习、多模态信息处理能力，在多模态作战数据治理领域具备良好的应用前景。梳理了大模型军事应用和多模态作战数据治理的现状，并研究了大模型技术赋能作战数据治理的结合点，在此基础上，结合四个典型应用场景提出了基于大模型的多模态作战数据治理方法。论文认为，大模型是创新多模态作战数据治理业务流程和应用模式的一种可行途径。
2025年S1期 v.44 29-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 2087K] [下载次数：106 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 沈佳楠;崔翛龙;高志强;董永涛;朱新立;吴晓宁;
随着自然语言处理技术的进步，大语言模型展现了强大的语义理解和生成能力，但在实际应用中，其问答准确性仍面临诸多挑战，特别是垂直领域应用。首先梳理了通用大语言模型问答生成能力常见的评价指标，其次，从基于词汇的自动评价方法、人工评价方法和基于大语言模型的评价方法三方面，阐述通用大语言模型问答任务准确性评价方法，而后，针对通用大语言模型垂直领域问答准确性较低的问题，以ChatGLM3-6B和国防动员领域为例，提出了构建垂直领域语料库、精细化处理数据、定制化微调的“三步走”优化方法，通过人工评价和基于词汇的自动评价的方式进行3轮测试评估，解决了通用大语言模型垂直领域问答精度较低的问题，显著提升问答准确性。相关成果有望为其他通用大语言模型和垂直领域应用提供参考。
2025年S1期 v.44 36-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1659K] [下载次数：133 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 杨朋坤;曾露波;何永杰;
随着人工智能和机器学习领域的快速发展，特别是大规模深度学习模型的崛起，在云原生环境中确保其可扩展性和高可用性成为关键问题。探讨大模型在云原生架构中的可扩展性与高可用性挑战，并提供有效的解决方案和最佳实践，也成为了当下重要的课题。首先回顾了大模型的基本原理及其在云原生环境下的需求，然后深入分析了如何通过容器化、微服务架构、服务网格等技术手段来实现大模型的弹性扩展与高可用性。并且，总结了未来的技术趋势和可能的改进方向。
2025年S1期 v.44 45-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1201K] [下载次数：38 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 张启睿;马青壮;左迅;
针对当前政策法规查询过程中出现的快速定位、理解和应用难的问题，设计了一款基于大语言模型的智能问答系统。首先基于大语言模型和检索增强生成技术，融合本地政策法规知识库，实现智能化政策法规问答服务；其次利用Vue3框架开发前端用户界面，降低使用难度。测试结果表明，引入知识库后，问答系统的大模型幻觉率从48%降至8%,生成的回复答案较为准确，具有一定回答复杂政策法规问题的能力。
2025年S1期 v.44 50-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1366K] [下载次数：151 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 周学文;江荣;许超俊;秦基尧;
在现代数据驱动的决策过程中，数据的重要性不言而喻。有效的数据管理和分析不仅能提升业务效率，还能为策略制定提供科学依据。在众多数据处理领域，自然语言处理与结构化查询语言之间的转换显得尤为重要。针对离线环境下，大语言模型无法自动完成模型的更新迭代，这在一定程度上限制了提供精确和详细信息的能力的问题，提出一种基于RAG的离线中文Text-to-SQL技术。首先，根据用户输入自然语言查询请求，通过RAG技术对请求解析，生成结构化信息；其次，根据解析后的信息检索相关的数据库表和字段；最后，通过大语言模型生成精确的SQL查询语句。这一技术的应用，不仅能帮助非专业用户更容易地访问和分析数据，还能够有效提高模型语义理解能力和生成SQL精度，同时防止数据泄露。因此，研究和开发高效的自然语言到SQL的离线处理方法，将对数据分析的普及和应用产生深远的影响。
2025年S1期 v.44 55-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1312K] [下载次数：88 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 宋哲铭;夏利锋;李维皓;吴云峰;
面向复杂无人环境中实体类型、关联关系和交互类型的多样性和复杂性特点，准确、客观且实时掌握整体态势是进行指挥决策的关键。利用大模型在数据处理和分析的优势，进行复杂无人环境的多要素态势感知和分析，结合运用人在回路的辅助判断模型，智能化生成态势情况支撑指挥决策。与此同时，基于全要素、全视角的态势信息，智能化辅助决策模型为指挥人员提供临机指挥决策建议，实现复杂无人环境的敏捷分析决策。
2025年S1期 v.44 60-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1413K] [下载次数：96 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 赵睿;张之明;常瑞花;
对军事数据进行有效分析对于提升军事领域的精准管理和决策指挥有重要意义。然而，在军事数据分析的过程中存在对人员技术要求较高、智能化程度不足、分析结果准确率不高等缺陷。本文提出了依托大模型思维链、文本总结能力，开展数据分析智能体构建的方法。首先，利用大模型开展问题增强、意图识别，准确洞察用户需求；而后，基于数据分析智能体生成相应的NL2Metrics指令，基于大数据开展对应的计算；最后，通过大模型将大数据计算的结果进行总结，并生成相应的结果解释性内容。通过实际的测评、比对分析，验证了大模型使用NL2Metrics的方法更加具备军事领域应用的可行性，能够提高意图识别的准确率。
2025年S1期 v.44 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1321K] [下载次数：138 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：19 ] - 罗琪彬;曲薇;常亚男;李孟书;胡勋;王立才;
未来基于大语言模型的智能体应用可能会在日常生活中无处不在。由于智能体令人印象深刻的规划和推理能力，使其在许多复杂数据应用中被广泛使用。目前基于大语言模型的相关研究往往在任务中嵌入相关提示以增强模型处理和上下文知识理解能力，使其能够完成更复杂的数据分析应用任务。本文旨在讨论基于大语言模型的智能体数据应用的相关研究情况，及其面临的机遇和挑战。并分析在大模型支持下的智能体各项构建技术及有助于智能体能力增长的具体方面。最终收集讨论智能体在数据应用方面的各项案例及构建智能体相关工具及数据集等。
2025年S1期 v.44 75-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1270K] [下载次数：303 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：21 ] - 张航;杨皓宇;李天朔;刘丽华;黄宏斌;
随着科技的飞速发展，大模型在突发事件处置中的应用日益受到关注。为提升大模型在事件处置中的应用效益，深入探讨了大模型辅助突发事件处置方案生成的理论与技术基础、方案设计与应用前景。在理论技术基础方面，介绍了大模型的通用语言能力、信息处理分析能力、任务推理能力与人机协同能力四个主要基础能力，结合方案生成任务流程，按照事件要素汇集、可信方案生成、人机协同优化与方案推演评估四个阶段，设计了大模型方案生成的技术方案。通过实验，验证技术的可行性。最后，对大模型辅助方案生成的研究进行了总结。
2025年S1期 v.44 83-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 2108K] [下载次数：67 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：24 ] - 曾文龙;贾海涛;周昊哲;程卓尔;
随着遥感技术的不断发展，遥感图像中小目标检测面临着背景复杂、目标尺寸小、像素信息少等挑战，传统检测算法在这一领域的表现存在一定局限。提出了一种基于SAM大模型和改进YOLOv8的小目标检测框架。首先，利用SAM对原始遥感图像进行感兴趣区域的提取和分割，随后对分割后的图像进行多尺度增强，以提高小目标的显著性。增强后的图像与原图的编号和定位信息一起构建数据集，用于训练改进的YOLOv8模型。改进措施包括特征金字塔网络的优化、引入注意力机制、重新设计损失函数。实验结果表明，SAY-SOD框架在复杂背景下有效提升了遥感小目标的检测精度和鲁棒性，尤其在面对不同尺度和背景变化时表现出色。
2025年S1期 v.44 90-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1985K] [下载次数：98 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：24 ] - 徐来;高建平;钱佳伟;张航;刘丽华;
随着自然语言处理技术的不断发展，大语言模型因其优异的性能受到广泛关注，本体学习作为知识工程的重要领域，其方法与大语言模型能力高度亲和。本文旨在探讨大语言模型在本体构建上的应用，采用自顶向下的本体构建方法，通过提示词设计，引导文心一言完成类定义、关系抽取、属性构建和实例创建等任务。实验表明，大语言模型能够在引导下有效完成本体学习任务，但同时还存在问题：任务效果受到大语言模型本身推理能力的限制，提示词工程对任务的效果改进能力有限，需要结合模型微调等其他手段。
2025年S1期 v.44 98-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 3484K] [下载次数：86 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：11 ] - 张亮;张冠宇;张亮辉;吕国俊;王博阳;刘婷婷;
随着大模型技术的飞速发展，以人工智能为代表的智能技术发展对现代战争的影响日益深刻。在未来“大规模、快节奏、智博弈”的高端战争中，基于大模型统筹设计联合作战指挥控制系统的新逻辑体系和数智架构，实现“以数据计算基础的机器智能”和“以价值计算为基础的人类智能”的有机统合，借助“机器智能”的“算”力优势，产出“人类智能”的“计”谋策略，是实现“人机共轭、数智孪生”“人机混合智能”的关键，也是充分释放联合作战指挥体系效能，打赢未来带有智能化特征高端战争的重要依托。
2025年S1期 v.44 107-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 2047K] [下载次数：105 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：25 ] - 王飞;侯德标;范文涛;
深入分析了大模型在信息抽取领域的应用及其在自然语言处理中的重要性和潜力，详细介绍了大模型在信息抽取任务中的工作流程，包括预训练和微调两个关键步骤。预训练阶段通过大规模文本数据对模型进行普适性训练，使其具备丰富的语言表示能力。微调阶段则根据具体信息抽取任务的标记数据，对预训练模型进行调整和优化，以适应特定的信息抽取需求，如命名实体识别或关系抽取。论文进一步探讨了大模型在信息抽取任务中的推理样例，显示了模型从文本中提取出关键实体及其相互关系。实验结果表明，基于大模型的信息抽取方法在多个数据集上取得了显著的性能提升，并且在处理不同类型和规模的文本数据时表现出了强大的适应性和通用性。
2025年S1期 v.44 115-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1722K] [下载次数：124 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ] - 刘腾;王朗;孙英杰;曾维新;胡艳丽;
基于检索增强生成技术的垂直领域智能问答能够及时挖掘开源情报，辅助决策分析。非结构化文档中常包含大量噪声信息，现有切块策略难以有效区分，导致切块混入大量无关内容，影响模型的生成质量。针对这类问题，提出了分层检索增强生成方法，逐层检索切块信息以获取高质量低冗余的信息块，确保模型输出的准确性和可靠性。相较于传统切块策略，该方法在CRAG数据集的准确率和幻觉率指标上得到显著的提升和改善。实验证明了该方法在信息检索的效率和精确性之间实现了有效平衡，进而优化了整体的检索性能。
2025年S1期 v.44 125-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1329K] [下载次数：131 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：25 ] - 杨壹;李凌书;张伟;胡宇;简刚;周传鑫;
面对某行业信息文本多样性、模糊性、规模性和复杂性所带来的实时性、准确性和算力资源挑战，设计了一种面向某行业信息抽取的大模型知识蒸馏技术。该方法采用大模型作为Teacher,小模型作为Student,首先通过设计和优化提示词模板引导Teacher模型生成标注数据集，其次基于生成的行业信息文本句式，并结合标注数据集与行业知识库来增强数据集，最后基于LoRA微调技术在增强数据集上训练Student模型。实验结果表明，本文算法不仅能有效提升Student模型在行业信息文本抽取任务中的性能，使其具备与Teacher模型接近的精确率与召回率，同时能显著降低模型部署的成本和复杂度，在资源受限的行业环境下带来更多优势和价值。
2025年S1期 v.44 132-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 1702K] [下载次数：75 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ]
- 胡松涛;赵文熙;黄佳睿;
随着机器学习技术的发展和硬件算力的提升，智能化作战应用在军事领域受到广泛关注，其在情报搜集融合、行动方案生成到杀伤链执行等作战环节中展现出潜力。然而，智能化作战应用也带来了新的不确定性和安全性风险，包括模型的鲁棒性和可信性不足、技术竞争引发的不稳定性以及缺乏人类情感的伦理道德等问题。总结了智能化作战应用的现状，分析了美军和俄乌冲突中人工智能技术的应用，并深入探讨了基于机器学习技术的智能化作战安全性风险，提出了解决智能化作战应用风险的对策。
2025年S1期 v.44 140-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1228K] [下载次数：47 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 池书琪;吴理德;刘恒瑞;成昕翔;
随着深度学习技术成熟，自然语言转为SQL(NL2SQL)技术得到了更加广泛的使用，一个高质量训练数据集对于NL2SQL技术来说非常重要。为了建立基于某内部数据库的训练数据集，调研中文高质量数据集CHASE,发现忽略数据中的隐含信息可能会导致SQL与自然语言要求不一致。结合内部数据库字典表占比大的特点，提出了基于隐含信息补全的NL2SQL训练集生成改进方法，用于指导生成更加准确有效的训练数据集。最后通过案例说明了该方法的有效性。
2025年S1期 v.44 145-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 1445K] [下载次数：19 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 翁年凤;唐旭;曹建军;袁震;汪挺;
元数据管理是实现数据治理的重要方面。数据模式是一类重要的元数据，在分布、异构环境中，通过模式匹配建立异构数据模式之间的映射，是实现异构数据融合治理的基础。为了提高模式匹配的准确性，综合利用多种启发式信息分别计算候选映射的相似度，并根据相似度对包含相同模式元素的候选映射进行排序，然后采用基于马尔科夫链的排序集成理论、依据不同的排序结果选择候选映射，最后通过交叉验证方法进一步对所选择的候选映射进行筛选。实验结果表明，该方法能有效识别正确的候选映射，同时滤除不正确的候选映射，具有更高的匹配准确性。
2025年S1期 v.44 150-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1289K] [下载次数：17 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 杨必宽;张坤;程小全;张聪;邢三星;
研究基于高原环境下的多机协同侦察路径规划。为了使多任务机在面临不同程度的任务威胁环境时能高效执行任务，根据目标点访问约束、任务机航程和能耗约束，以综合代价最低为目标，建立多任务机协同侦察路径规划模型。基于哈里斯鹰优化(HHO)算法，使用混沌映射策略和随机游走策略，保证算法快速收敛的同时，提高算法求解精度。仿真结果表明，通过目标点的选择和路径规划可以提高多无人机协同的侦察效率，改进的HHO算法求解精度高，收敛速度快。
2025年S1期 v.44 156-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K] [下载次数：57 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 孟令舟;夏兴;
探讨大数据体系建设中部队执勤信息化建设与数字化转型的重要性、现状及应对策略。通过分析大数据在提升执勤效能、优化指挥决策、增强安全保障等方面的作用，提出加强数据采集与整合、推进技术创新应用、培养专业人才等措施，以实现部队执勤工作的信息化和数字化转型，为维护国家安全和社会稳定提供有力支撑。
2025年S1期 v.44 163-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 1201K] [下载次数：27 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 郝晨光;汪菲菲;魏勇;张晓松;付学良;
为解决地缘事件数据量化分析中如何从多个不同网站中下载各类地缘事件相关新闻报道页面和如何从非结构化网页中识别并转换为结构化地缘事件数据等问题，在研究互联网新闻特点和结构的基础上，研究了基于主题爬虫的地缘事件获取技术、支持向量机的地缘时间类型解析技术和基于语义角色的地缘事件元素匹配技术。通过主题爬虫和事件识别匹配将互联网中非结构化的新闻网页转换为结构化的地缘事件数据，为基于地缘环境研究中地缘事件数据量化分析提供了数据基础。
2025年S1期 v.44 167-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1400K] [下载次数：10 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 赵朝阳;杨建柱;彭雪星;
立足计算材料领域，阐述了大数据背景下高通量计算和机器学习在第一性原理计算中的应用与发展。详细介绍了高通量计算的基本原理、应用流程，以及机器学习在材料设计、性能预测和结构分析中的应用。探讨了结合机器学习的第一性原理计算方法，包括使用机器学习模型加速计算过程和替代部分计算。大数据技术在材料科学中展现出巨大潜力，但仍面临数据质量、计算资源和模型可解释性等挑战。未来的研究需要解决这些问题，以充分利用大数据技术的优势，推动计算材料学的进步。
2025年S1期 v.44 174-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 1275K] [下载次数：101 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：22 ] - 闫丽丽;杜溢墨;丁哲元;王晓欢;刘力源;
为快速研制一个满足需求的联合作战辅助决策系统，提出了组件和总线组合模式的软件集成方法。制定软件集成标准规范，通过组件化改造、SDK集成、Iframe集成等方式继承和重用原有业务系统资源，通过组件开发提高新功能模块研发效率，通过总线进行系统应用交互，通过Docker进行部署，极大提升了软件迭代开发效率和系统可靠性。
2025年S1期 v.44 181-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 1256K] [下载次数：22 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 赵瑞峰;高宇;黄陵;杨荔琼;李冰;
在信息化与智能化浪潮的推动下，客观要求数据质量治理走上智能审核路径，但当前行业应用领域内数据质量审核智能化程度相对较低。在基于规则定制的数据质量检查方法研究基础上，重点探讨智能审核关键技术，提出了一组数据智能审核支撑组件，通过构建数据质量审核知识图谱，集成异常值检测应用接口，扩展图像识别能力，形成了以应用服务为基础的智能审核方法集，完善了数据质量审核生命周期。通过行业应用验证，该方法有效加强了数据质量审核能力和效率，健全了数据质量审核流程，有利于推动数据质量审核向智能化方向迈进。
2025年S1期 v.44 185-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 1446K] [下载次数：33 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ] - 王俊强;杨昆;陈锐;冯宸冬;钟金杉;
针对传统文件存储形式的大规模瓦片地图访问效率低、迁移难度大的问题，研究了一种高效的瓦片地图地形数据存储及服务方法，将瓦片数据按照一定规则进行多级分块，利用SQLite数据库存储分块数据，通过设计文件夹与文件名的命名规则建立SQLite文件位置的索引，最后，基于SQLite数据库研究了一键式瓦片数据高效发布服务的具体实现。通过数据库检索和并发测试实验分析，该方法不仅迁移效率大幅度提升，也满足一定高并发要求，为海量瓦片的迁移和一键式发布服务提供了参考。
2025年S1期 v.44 191-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1305K] [下载次数：20 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ] - 吴正龙;连细南;孟奇;赵忠实;
随着机器视觉技术的发展，图像数据构建成为各领域应用的关键环节。但由于军事领域应用场景的特殊性，图像作战数据的构建仍无法满足任务平台的军事实践应用需求。基于此，研究探讨了面向军事实践应用的图像作战数据构建将带来的深刻意义与影响。从军事实践角度出发，针对军事实践任务具体目标和功能要求，提出图像作战数据构建的总体设想，总结了图像作战数据构建的基本流程，并通过实验案例分析进行验证。研究结果能为机器视觉技术在军事领域的真正落地提供参考，有望推动任务平台在军事实践场景中的性能提升。
2025年S1期 v.44 196-202页 [查看摘要][在线阅读][下载 1523K] [下载次数：24 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 陈建军;朱明明;崔廷涛;高杰;吴建霖;
包络对齐是ISAR成像处理的一个关键环节，当前主要包络对齐方法普遍存在对齐精度不高的缺点。在互相关法的包络对齐方法的基础上，提出基于大数据回归模型的包络对齐方法，在信噪比大于10 dB时，对齐精度可达1/10个距离单元，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。
2025年S1期 v.44 203-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 2008K] [下载次数：21 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ] - 赵艺芸;杨娟;李峰都;
针对已有路径规划算法多适用于平面地图的现状，研究实际任务数字孪生环境的构造，并于其中研究智能路径规划算法。通过对实际应用场景进行建模，验证了数字孪生环境下嵌入智能路径规划算法的可行性。实验采用局部最优算法和全局最优算法对道路选择进行规划探索，实现Agent主动寻路，同时探索其在多种作战力量参与时路径规划选择能力，以提高部队遂行作战任务的效率。
2025年S1期 v.44 208-214页 [查看摘要][在线阅读][下载 2128K] [下载次数：38 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 张晓珅;华玉清;王子瑜;张弛;
随着航空、航天平台的大范围应用，影像资源数据量大，采取人工判读实施影像情报分析的工作量越来越大。结合航空平台对海上船舶目标实测影像，选取尾流作为分类特征，细致分析了影响尾迹形态的原因，并结合实际海洋环境进行数据整编，总结归纳出不同的目标属性与尾迹特征间的关联关系，并通过建立机器学习模型，开展海上船舶目标大数据训练与应用，实现了通过尾流特征进行目标分类的目的。
2025年S1期 v.44 215-218页 [查看摘要][在线阅读][下载 1217K] [下载次数：41 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：19 ] - 刘正锋;刘博;李军;李文军;朱启俊;刘鹏;胡鑫;陈洁钰;
在作战环境中，电磁频谱大数据的利用得到越来越高的重视，我军电磁频谱数据管理也正在快马加鞭建设过程中，相关研究成果不断输出，但仍存在着很多问题：数据类型多，管理方式落后；标准化不足、不规范，质量没保障；处理方法单一，有价值信息亟待深入挖掘；数据安全管理不足，安全风险仍然较高。这些不足给数据高效管理和融合利用带来了很大的阻力。深入探讨电磁频谱大数据融合治理技术的关键问题和解决方案，包括电磁频谱大数据概念、数据治理框架、数据治理技术和方法等方面，以期为推动电磁频谱大数据的有效利用和发展提供有益的参考和借鉴。
2025年S1期 v.44 219-229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1791K] [下载次数：56 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：20 ] - 章攀;赵飞;张雨;周翀;陈爽;
图查询是图数据库的关键方面，它通过特定模式实现数据的检索和操作，并在企业数据库信息挖掘中被广泛使用。图节点中两跳邻居标签分布的计算旨在统计给定节点两跳范围内节点的标签分布。这种方法提供了节点周围特征分布的见解，并在各种场景中发挥作用。然而，先前计算两跳邻居标签分布统计的方法产生了不精确的结果。为了解决这个问题，开展了一项研究，以开发更精确的解决方案。提出了一种基于广度优先搜索/深度优先搜索(BFS/DFS)和多线程加速的算法，为计算两跳邻居的标签分布提供了一种精确的方法。
2025年S1期 v.44 230-237页 [查看摘要][在线阅读][下载 1573K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：9 ] - 栾真;尤宝鑫;胡峻杰;王又辰;田宗凯;胡馨月;王佳;吴金凤;
本研究旨在解决军事领域中异构表格数据的识别与抽取问题，提出了一种基于混合视觉策略的表格抽取与体系化存储框架。首先采用融合Mask R-CNN和Unet的表格检测算法与基于PP-OCRv4表格文本识别方法，实现了对于原始数据的检测及电子化，并引入IoT指标解决现实表格数据的文本换行、溢出等问题；然后，提出了一种自适应的表格标准化重构方法，使得多来源的异构表格数据可实现结构化、体系化的统一存储；最后探讨了如何将提取的结构化数据应用于军事知识库构建，为海量知识数据的自动化提取与标准化存储提供了数据支撑。
2025年S1期 v.44 238-246页 [查看摘要][在线阅读][下载 1671K] [下载次数：28 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 王又辰;胡馨月;田宗凯;杨雨婷;邹华懿;尤宝鑫;方志;杨艳萍;
随着边端设备在军事等领域应用的不断深化，边端设备的智能化能力往往是决定设备性能的重要因素。目标检测能力作为在不同环境中的重要智能应用，几乎在所有的端侧设备中都具有应用场景，如何准确并且低能耗地自动识别出关键目标往往是支撑后续决策的重要基础。主要研究一种融合脉冲神经网络的端侧智能的目标检测策略，该策略从目标检测任务出发，考虑端侧计算资源限制、模型算力消耗以及边端的通信问题，利用移动端的实时性与边缘端的计算能力，制定了实时深度目标检测的部署策略，保证目标检测任务的顺利进行。实验基于自采数据集TAT,在端侧目标检测任务中，使用了基于脉冲神经网络的YOLO框架，结果显示，识别效果在可接受的精度衰减范围内，模型参数量和能耗均有所降低。
2025年S1期 v.44 247-252页 [查看摘要][在线阅读][下载 1589K] [下载次数：56 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ]
- 崔文竣吉;孙欣;陈超;杨钧百;
针对当前电子对抗侦察效能评估中的准确性问题，开展了基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估方法研究。根据电子对抗侦察原理和实际应用需求，构建效能评估指标体系。利用支持向量机准确度高、泛化能力强、鲁棒性好的特点，建立基于支持向量机的电子对抗侦察效能评估模型，采用循环算法寻找最优初始参数，进一步降低评估误差。最后，进行仿真分析，结果表明该方法可将电子对抗侦察效能评估误差控制在较小范围，满足实际应用需求，与BP神经网络相比，尤其是在小数量和低质量的学习样本下，表现出更加明显的优势，具有较好的应用价值。
2025年S1期 v.44 253-259页 [查看摘要][在线阅读][下载 1670K] [下载次数：99 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 赵晨洁;孟德运;宋慧;
作战人员行为数据存在数据量大、噪声多、知识隐藏性强的特点，难以通过传统主观性方式进行整理判断。基于数据挖掘技术提出了面向作战人员行为数据挖掘模型的构建方法，该模型包括采集模块、分析模块、挖掘模块、评估模块以及服务模块的设计分析；基于K-means算法和Apriori算法对作战人员模型中的挖掘模块进行了深入研究，为面向作战人员行为数据建模建立理论基础。
2025年S1期 v.44 260-265页 [查看摘要][在线阅读][下载 1328K] [下载次数：35 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 陈天航;董亮;陈晓华;谢辉;
以有限空间公共场景踩踏事件为研究对象，以分布式机器学习为理论基础，以YOLOv8为人流识别工具，对人流密度进行预测并结合行人速度与行人密度关系对密度阈值进行分析。首先引接重庆市公安天网五大商圈有限空间公共场景的视频作为数据源；其次应用YOLOv8目标检测算法，测算行人密度及速度；最后提出一种基于联邦平均算法Federal Average Algorithm(FedAvg)的建模方法，在各客户端不共享数据的情况下以全局模型汇聚各客户端多阶段训练参数的方式预测各时段人流密度并分析密度阈值，为联合行动中多方不互传数据环境下训练数据、使用数据提供理论支撑。
2025年S1期 v.44 266-272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1843K] [下载次数：26 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 费嘉楠;米威翰;
当超宽带(Ultra-WideBand, UWB)技术面对复杂的室内环境时，UWB信号极易受到遮挡，导致数据异常，无法完成定位。针对性提出了一种基于遗传优化的BP神经网络探测方法。UWB技术具有诸多优点，已经成为无线个人局域网通信技术的首选技术。以精准确定Tag的坐标为最终目标，分别建立正常数据和异常数据解算模型，并提出干扰观测值判别方法，针对不同类型数据进行分类、计算，构建出完善的集分类、坐标、高精度于一体的数学模型。
2025年S1期 v.44 273-285页 [查看摘要][在线阅读][下载 2447K] [下载次数：13 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 李进珍;崔少锋;王玮;李基诚;陈介威;
互联网大数据是个人活动建模和行动预测的重要数据源。文章利用基于文字分布特征的网页正文提取、基于无监督分词的命名实体识别、跨尺度的人脸表征学习等技术方法，整合、关联、挖掘泛在互联网大数据，文本信息主体提取准确率可达96.43%,人脸与人名对应准确率可达96.5%,跨尺度人脸识别数据集距离实验实现业内领先。同时提出了一种基于时空图神经网络的行踪预测方法，对重点人物的预测准确度达到55%以上。
2025年S1期 v.44 286-290页 [查看摘要][在线阅读][下载 1451K] [下载次数：26 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：8 ] - 杨红齐;余秋伟;黄铭佳;寇宏杰;
随着科技的进步和发展，大数据时代已经到来，战场信息量形成了指数级的爆炸式增长，充分挖掘战场大数据的价值，对于打赢未来战争有着决定性的影响。传统的信息处理方式已经不能够满足现代战争的要求，利用人工智能技术来对大数据进行充分的挖掘和应用，可以为战争决策者提供有效的战场信息，极大提高指挥员对战场的把控，精准了解战场态势。本文阐述了人工智能在军事决策中的应用，并以兵棋推演为例，展示了人工智能技术对战争决策的作用。
2025年S1期 v.44 291-295页 [查看摘要][在线阅读][下载 1300K] [下载次数：264 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 江帆;朱雨童;沈洋;张铭尧;
针对低慢小飞行器反制任务面临的环境要素多样、约束条件复杂、设备运用困难等难点，围绕反飞行器运用的智能决策生成、数实融合决策空间构建、数字孪生体校验演进等需求，设计面向低慢小飞行器反制的平行决策空间框架。主要组成模块包括面向飞行器反制体系的数字孪生体构建、基于强化学习的决策智能体构建以及智能策略的在线验证和迭代演进，并在低慢小飞行器反制平台中应用。为飞行器反制体系的侦-控-打-评全流程任务提供数实融合决策生成与演进环境，奠定反飞行器智能化运用效能提升和能力演进的基础。
2025年S1期 v.44 296-301页 [查看摘要][在线阅读][下载 1862K] [下载次数：20 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 崔文华;董志浩;梁荣晓;胡继伟;杨昊宁;刘儒函;
运用兵棋推演优选评估作战方案是作战筹划的重要环节和手段，推演数据评估分析为指挥员决策提供定性与定量相结合的辅助决策支持。针对战役级兵棋推演数据“评不准、评不快、评不好”等难点问题，在剖析影响推演评估和数据分析的关键环节的基础上，围绕评估组织模式、指标体系构建方式、评估理念、数据分析挖掘方法等方面，提出组建专业评估团队、搭建分层管理框架、转变传统评估理念等思考建议，为破解兵棋推演评估难题、提升评估组织效率提供了系统解决方案。
2025年S1期 v.44 302-306页 [查看摘要][在线阅读][下载 1372K] [下载次数：104 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 白承森;李奈青;孙海涛;陈全旻;王一琦;
着眼未来战场认知领域对抗需求，基于无人操控、大数据分析处理与存储、物联网、防电磁干扰与抗毁自毁等技术，构建了集“战场一线取证、大数据分析与存储、战场一线广播、认知效果评估”功能于一体的战场一线取证与广播系统，以实现多主体、多途径、多环态下的战场一线数据采集与信息取证，实现作战任务区域内信号屏蔽干扰、传播媒介信息插播和目标对象定向广播以及认知效果评估任务，为全面赢得战场主动权提供有力支撑。
2025年S1期 v.44 307-311页 [查看摘要][在线阅读][下载 1401K] [下载次数：19 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李恺;孙凌宇;
提出了一种基于大数据的军事通信网络运维理论框架。通过分析传统运维方式的不足，结合军事通信网络的特殊需求，构建了包含数据采集、存储、分析和可视化的技术体系，并设计了具备实时监测、故障定位、风险预警和资源调度功能的智能化运维平台。该框架通过整合多源异构数据，实现了对网络运行状态的全面感知和高效管理，为军事通信网络的智能化运维提供了理论支撑。
2025年S1期 v.44 312-315页 [查看摘要][在线阅读][下载 1230K] [下载次数：42 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王天龙;李娟;
随着实景三维建模技术的持续发展和日臻成熟，实景三维模型被广泛应用于自然环境勘探、智慧城市、智慧文旅、应急管理以及三维游戏等领域中。实景三维模型本质上是由海量的点、线、面等要素组成不规则三角网并附加纹理后构成。武警部队所担负任务中的目标单位多具有“点多、线长、面广”的特点，执勤任务繁重，一旦出现脱逃等问题必然会引起社会广泛关注，甚至威胁到人民的生命财产安全，官兵执勤责任重、压力大。以扬州市公安局某看守所为例，从数据采集、模型构建和模型优化三个方面阐述了实景三维模型构建过程，并探索了实景三维模型数据在看守目标中的应用。
2025年S1期 v.44 316-319页 [查看摘要][在线阅读][下载 1849K] [下载次数：14 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 罗文君;蔡明卓;张戈力;
为了解决联合行动中频谱资源稀缺、利用率低、管控难度大等问题，加快推进战场电磁环境感知、电磁频谱综合态势和频谱智能化管理体系建设，进行了三个步骤的研究分析：(1)排队论在底衬CR网络建模；(2)通过数学分析推导出系统的各项性能指标；(3)在仿真分析中验证了模拟值与理论值相吻合且无显著性差异，到达率增加时系统的性能指标符合实际情况。该接入模型提高了频谱资源的使用效率，以期为推进联合行动频谱建设发展、提高智能化频谱接入和分配核心保障能力提供参考。
2025年S1期 v.44 320-325页 [查看摘要][在线阅读][下载 1678K] [下载次数：31 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 朱彦飞;李乐;沈瑜;张杰;姜云鲁;
现代战场充满了不确定性，快速变化的局势要求战场决策具备高度的敏捷性和准确性。而战场环境复杂多变，数据的获取、处理和分析面临诸多挑战。数字孪生技术为战场数据保障提供了全新的思路。本文分析战场数据保障的4个常见问题。创新提出面向战场数据孪生保障的系统架构，并通过面向战场数据孪生保障应用场景与基于跨空间数据融合的虚实双向控制技术构思，实现战场数据孪生保障中的开发训练及虚实双控两种应用模式，为数字孪生技术在战场数据保障场景应用中提供创新思路和理论参考。
2025年S1期 v.44 326-330页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K] [下载次数：42 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 宋慧;林森;赵晨洁;邓光芒;
随着经济社会的发展，视频监控设施的建设已经成为维稳促安不可或缺的一项技防手段。硬件的飞速提升使得基于深度学习的计算机视觉技术蓬勃发展、视频识别技术逐渐成熟，为传统安防监控网络的建设提供了新动能。基于深度学习的卷积神经网络——YOLOv5模型，对营区安保系统检测模型所需要的训练环境进行了配置，对自制的数据集进行了训练；设计了一款营区安保系统，能够同时保证较高的识别精度和较低的检测延迟，实现了视频实时画面监测技术在营区安保领域的应用。
2025年S1期 v.44 331-336页 [查看摘要][在线阅读][下载 2115K] [下载次数：21 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李宝兴;杨斌;
大数据深入发展的时代背景下，数据已成为核心资产，如何高效地存储、组织和利用大数据资产，对于任何一个单位的发展至关重要。湖仓一体结合了数据仓库和数据湖的优势，采用了分布式计算和存储技术，支持海量异构数据的统一存储、计算、开发、管理和服务，提供了更加高效灵活的大数据管理与分析解决方案。设计基于湖仓一体的大数据资产管理平台，实现大数据资产的统一管理、低成本存储、高分析效率、多场景分析和灵活扩展等功能，成为当前大数据资产管理的主流趋势。
2025年S1期 v.44 337-340页 [查看摘要][在线阅读][下载 1219K] [下载次数：49 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李俊;刘媛媛;王恒;王强;
针对滚动轴承早期故障振动信号微弱、特征提取困难的问题，提出了一种基于数据驱动的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用最小包络熵作为适应度函数并基于改进的麻雀算法优化变分模态分解的模态分量K和惩罚因子α,然后利用选取的最佳模态分量构造增强后的特征向量，最后将特征向量作为输入送入CNN-BiLSTM网络中实现滚动轴承的故障诊断。所提方法在本地实验室轴承故障诊断数据集进行了验证，结果表明，所提的特征增强并利用深度神经网络的ENVMD-CNN-BiLSTM故障诊断方法在准确性和时效性上具有优势，具有一定的工程应用价值。
2025年S1期 v.44 341-346页 [查看摘要][在线阅读][下载 1763K] [下载次数：102 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 万洪浩;杜勇宏;李云峰;
针对无稳定数据源情况下综合态势显示系统中模型姿态显示不平滑的问题，提出一种基于时空启发的模型姿态匹配控制算法。该算法构建飞行器模型，通过理论轨迹数据计算得到理论姿态数据，运用实际飞行过程中的时间和空间参数获取理论姿态并替代实际姿态显示。通过仿真模拟，飞行器模型的姿态变化流畅，展示效果好。
2025年S1期 v.44 347-351页 [查看摘要][在线阅读][下载 1452K] [下载次数：7 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 孙旭东;董文涛;崔伟;李健;
器材消耗量预测是做好技术保障工作的前提和基础，受各种因素影响较多。提出了一种长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)相结合的器材消耗预测方法，发挥了LSTM和Attention在预测上的优势，利用梯度优化算法对LSTM-Attention的参数beach＿size、学习率、正则化参数、LSTM隐含层单元个数等进行优化，对模型进行测试，均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MAPE)、决定系数分别为277 307.8、442.07、4.76%、98.55%,相对于LSTM-Attention模型，各项评估指标均有大幅度提升，证明模型具有更高的预测精度，对器材保障具有重要的意义。
2025年S1期 v.44 352-356页 [查看摘要][在线阅读][下载 1422K] [下载次数：9 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 庞然;
当前，武警大数据建设逐步趋于完善，充分发挥大数据对于武警任务过程的支撑作用具有现实可行性。分析了多模态数据融合处理、历史模式识别与预警预测、风险评估与薄弱环节识别等关键技术在大数据基础上的运用模式，区分三个视角研究了相应技术在重大安保智能评估中发挥的作用。随着评估工作智能化程度不断提升，个性化评估方案自主构建、“大模型+”辅助决策分析和智能评估标准流程建设将是大数据应用的发展方向。
2025年S1期 v.44 357-361页 [查看摘要][在线阅读][下载 1197K] [下载次数：20 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 钟紫凡;刘海波;成清;沈靖轲;张亚豪;
海上目标活动预测对于保障航行安全、掌握交通流量等具有重要意义。针对目标活动模式复杂、中长期预测精度低等难点，基于Transformer的海上目标活动预测方法，提出了多维轨迹特征提取方法，构建了轨迹数据多维特征矩阵，并使用Transformer预测目标位置概率分布。实验结果表明，所提方法可以有效预测目标位置，且随着预测时间间隔的增加，误差仍保持较小水平。
2025年S1期 v.44 362-368页 [查看摘要][在线阅读][下载 1454K] [下载次数：35 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王金山;权建鸿;白建华;李琰;
对大数据驱动下的数字化转型模式进行研究。通过搭建完整的大数据技术体系和应用体系，结合数字化转型案例分析，全面阐述大数据赋能业务的建设模式，为数据驱动的业务变革和数字化转型指明了工作思路和方向。该项研究取得以下主要结论：数字化转型是一项由业务部门主导、技术部门支撑的系统性工程。从技术支撑能力建设，到人员数字化思维和技能的提升，再到数据驱动的业务场景、数字化管理和工作流程的重构等，数字化转型涉及多个方面，是一项体系性很强的系统性工程，需要打破原有壁垒进行全面变革，才能取得成功。
2025年S1期 v.44 369-373页 [查看摘要][在线阅读][下载 1207K] [下载次数：62 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ]
- 武国晶;马海洋;赵龙;
后装弹药保障时效要求高、批量大、持续性强。保障体系决定保障时效，保障时效影响战争胜负。针对弹药全时域支援保障这个世界性难题，亟需开展数据赋能后装弹药保障的研究，实时显示弹药资源状态、快速掌握弹药资源消耗、同步分发弹药保障任务、智能辅助决策保障行动，有效提升弹药保障的智能化水平，这是实现新时代后装弹药保障提质增效的关键要素，更是赢得未来战争主动权的必然要求。
2025年S1期 v.44 374-378页 [查看摘要][在线阅读][下载 1785K] [下载次数：30 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 贺伟雄;汪颖;
随着军事人力资源数据不断积累，人才画像作为数据可视化的重要方法，有助于快速识才、聚才、用才，但现有基于词云图的人才画像还存在难以分区展示信息、重要属性不突出等问题亟待解决。构建涵盖专业技术人才基本信息、学术成果、表彰奖励、经历履历等多维度的标签体系，并在图层生成叠加、标签重要度自动识别的基础上提出多形状词云图生成方法。通过典型案例研究，证明了所提出的方法能够从不同维度展现人才信息，为更好发现人才、培养人才提供可靠支撑。
2025年S1期 v.44 379-383页 [查看摘要][在线阅读][下载 1626K] [下载次数：77 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王子银;江巍;薛全魁;褚亚磊;王金哲;
大数据时代的到来给军事人力资源数据治理带来了新的挑战与发展。基于军事人力资源数据工作实际，首先对数据问题进行分类辨析，接着探讨数据治理整体框架、规范标准以及具体措施，最后在此基础上进行实践检验，并对实际治理效果进行分析总结，为开展人力资源数据治理的研究与实践提供借鉴。
2025年S1期 v.44 384-390页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K] [下载次数：27 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 张三丰;沈建国;殷广川;
指挥所选址是一个关键性的决策过程，它直接关系到指挥所的生存能力和作战效能。随着大数据技术在一些军事上应用的成功，越来越多的军事业务领域使用大数据来辅助，测绘导航大数据就在指挥所选址中扮演着越来越重要的角色。分析了指挥所选址应考虑的因素和利用测绘导航大数据进行指挥所选址的优势，然后基于测绘导航大数据构建了军事地形分析评估模型，再结合指挥所选址的地形条件和战术要求，提出了基于测绘导航大数据进行指挥所选址的方法流程，并进行了成果样例展示。
2025年S1期 v.44 391-396页 [查看摘要][在线阅读][下载 1763K] [下载次数：35 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 袁汝霖;刘邦春;李雅坤;于东海;
随着研究生教育规模不断扩大，传统的外延式发展模式逐渐向内涵式提升转变，教育质量和综合素质的培养成为改革核心。然而，目前关于研究生所需能力素质的研究较为稀缺，尤其是在不同能力素质的内在联系方面。因此，研究旨在探讨研究生教育中的综合能力素质，从研究生视角出发，识别和提炼关键能力指标。采用扎根理论构建的综合能力素质模型涵盖创新能力、沟通协调和批判性思维等重要领域。该模型为研究生教育改革提供理论支持，同时为课程设计和人才培养提出针对性建议，助力高层次专业人才的有效培养，促进科学技术与社会进步的良性互动。
2025年S1期 v.44 397-402页 [查看摘要][在线阅读][下载 1291K] [下载次数：70 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 陈喆辉
;刘中亮
;李奕萱
;赵慧婷
;宋雨伦
;李大中
;李兰野
;闫龙
;
提出了一种创新的算法，通过对运营商的信令数据进行分析和建模，以Geohash栅格为单位，能够精确识别全国范围内的主要高铁线路所属栅格序列。模型结合逻辑斯蒂回归、马尔可夫链和层次聚类的思想，全面描述路网线路动态变化。在针对京津冀地区的实验验证中，该模型方法显著提升了高铁栅格序列的识别精度与召回率，进一步验证了算法的有效性。以高铁路网识别为例，证明了算法在交通运输领域的显著意义，同时为其他路网的识别工作和状态监测提供参考价值，并为在特定环境下大型运输系统的分析与决策提供了数据支持。
2025年S1期 v.44 403-410页 [查看摘要][在线阅读][下载 1524K] [下载次数：10 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 杨斌;张昱舟;张秀琴;
随着人工智能和大数据技术的发展，学生的在校学业普遍存在管理难、预防难的问题。如何通过大数据技术对学业进行提前告警，有针对性的提出预警，对于预防挂科及提高毕业率，有着积极的推进作用。针对学业数据和学生行为习惯，研究Apriori算法在学业中的应用。Apriori算法作为一种挖掘关联规则的算法，能有效的发现各学科之间的关系，及时有效的对学生的学业提出预警，指导院校有针对性的加强管理和提前帮扶。
2025年S1期 v.44 411-415页 [查看摘要][在线阅读][下载 1545K] [下载次数：119 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 任亚伟;黄兴如;李奕萱;王全达;宋雨伦;李大中;李兰野;闫龙;
依托运营商大数据资源，开发了一种新型的高校毕业生识别算法。该算法应用于全国31个省份的250所高等教育机构，成功识别出2022年度毕业生总数为52.3万人。研究进一步对识别出的人群进行了就业流向的黏滞率和返乡率等多维度分析，填补了现有研究中全量省份数据缺乏的空白。研究发现，高校毕业生普遍倾向于向经济更为发达的省份城市寻求就业机会。此外，高校毕业生的就业选择受到就学地的显著影响，表现出一定程度的地域黏滞性。同时，省份城市的少数民族人口比例对毕业生的就业城市选择亦有显著影响。
2025年S1期 v.44 416-422页 [查看摘要][在线阅读][下载 1310K] [下载次数：47 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王子银;江巍;吕林珏;林博;李龙;
基于现代战争对高效能军事人力资源管理提出的新要求，探讨了大数据与人工智能技术在军事人力资源领域的融合应用。首先概述了国内外研究应用现状，其次通过业务场景探索了这些新兴技术在任免调配、教育培训与工作实绩评价等方面的应用，最后讨论了技术应用过程中在数据质量安全、算法局限偏见和技术人才短缺等问题上所面临的挑战及对策，为开展相关研究提供借鉴。
2025年S1期 v.44 423-427页 [查看摘要][在线阅读][下载 1204K] [下载次数：55 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王亚非;宋士兵;舒鑫;
为研究第二次伊拉克战后国际武器贸易网络结构的变化，首先对伊拉克战争后四年的网络进行中心性分析，比较主要武器进出口国在整个武器贸易中地位的变化，对战乱国及其周边国家的武器进口进行了分析；其次，对这些网络聚类，分析武器贸易网络的聚类情况，讨论了伊拉克战争与阿富汗战争的参战国2004～2007年的聚类情况；最后，根据已有的贸易关系，预测了伊拉克与阿富汗周边国家间未来可能产生的武器贸易关系。
2025年S1期 v.44 428-432页 [查看摘要][在线阅读][下载 1430K] [下载次数：36 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 陈玲玲;田亚素;何文彦;
介绍了基于大数据的国防动员平台的建设方案，该平台基于大数据技术，旨在为国防动员领域用户提供全天候全天时的高精度定位、导航、授时和短报文通信服务。平台采用混合云架构，集成了互联网、移动通信网、GIS、卫星通信系统等，实现了系统的高度集成。详细描述了平台的架构设计，包括数据处理分系统、基础支撑分系统和运营管理分系统的功能和工作流程。论述了平台的部署架构以及数据安全性措施。通过测试验证了平台的性能，确保了其在大数据并发情况下的稳定性和可靠性。
2025年S1期 v.44 433-439页 [查看摘要][在线阅读][下载 1918K] [下载次数：62 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 鲍志超;孙伟东;王君至;
随着大数据、人工智能和5G技术的迅猛发展，人力资源管理面临着数据规模庞大、结构复杂且动态变化频繁的挑战。传统的关系型数据库难以有效处理和分析这些复杂数据，亟需一种高效、动态的数据组织与管理方法。探讨了时序知识图谱在人力资源领域的应用，提出了基于大语言模型的知识图谱构建方法。通过实体识别与抽取、关系抽取、实体对齐等步骤，利用大语言模型提升了知识图谱构建的准确性和效率。同时，分析了时序知识图谱在人员关系分析、人岗匹配、成长路径分析规划、历史变革研究等方面的具体应用。研究表明，基于大模型的时序知识图谱不仅显著降低了人力资源管理的成本，还大幅提升了数据处理能力和决策支持水平，为人力资源管理的现代化提供了强有力的技术支持。
2025年S1期 v.44 440-445页 [查看摘要][在线阅读][下载 1324K] [下载次数：40 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 马靖;高军强;江光德;薛新华;许冬;黄祥;
近端策略优化算法本质是一种强化学习算法，被认为是强化学习目前适用性最广的算法之一。对任务规划及任务规划系统进行了理解和认识，分析了未来战场博弈对抗性带来的难题，探索研究了应用近端策略优化算法解决博弈对抗问题的可行性。结合深度强化学习技术优势，立足多源层次化的战场态势描述，提出面向智能博弈的战场态势表示方法。为满足实际响应高实时特点，提出利用深度迁移学习提升模型泛化能力。解决任务规划系统在战场不确定性条件下的智能决策问题，核心是要构建对抗策略建模与学习方法。
2025年S1期 v.44 446-449页 [查看摘要][在线阅读][下载 1207K] [下载次数：42 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李华;尤刚;董茂科;黄永钦;李春和;陆振奎;
在现代军事值勤过程中，对空中目标的搜索与追踪至关重要。复杂云背景下红外运动小目标检测是红外搜索与跟踪(IRST)系统的关键技术之一。在执行空中巡逻、边境监控等军事值勤任务时，准确检测红外运动小目标能有效提升我方对潜在威胁的预警与防御能力。提出了一种基于帧内和帧间信息的红外运动小目标精确检测新方法。对于单帧，在空间域中，考虑到军事值勤时复杂多变的云背景干扰以及目标快速识别的需求，开发了一个方向最大中值滤波器进行预处理，并在去噪图像上使用背景抑制滤波模板来突出显示目标。其次，根据云判别方法，通过不同的阈值提取云区域和非云区域中的目标，从而获取空间域图(SDM)。在频域中，设计了一个带通滤波器进行粗略的显著性检测，并通过平滑处理的幅度变换进行精细显著性检测。此外，通过自适应二进制分割方法获取频域图(FDM)。最后，通过基于强度和空间距离标准的判别来提取单帧中的候选目标。对于连续帧，由于在实际军事值勤中运动目标和误报之间的运动特征存在差异，进行了误报抑制，以再次提高检测精度。大量实验表明，所提出的方法对复杂云背景下的红外运动小目标检测具有较好的检测效果和鲁棒性，能在多种军事值勤场景下发挥重要作用，提升红外检测系统的性能。
2025年S1期 v.44 450-460页 [查看摘要][在线阅读][下载 2167K] [下载次数：43 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 赵轩;张运豪;张泽群;徐琛洁;邵恩胜;王艺静;
聚焦大数据勤务管控，针对海上安保任务实际需求开展研究。从海面目标数据融合分析能力、“低慢小”目标数据分析判断能力、岸海结合部画面跟踪预警能力、环境适应能力、安全保密能力5个维度提出核心能力需求；并基于需求构建海域管控平台的系统架构与技术实现路径，形成包含多源数据融合，快速响应、综合服务及安全保密功能的体系方案。研究旨在打通任务需求与技术能力的衔接链路，达成两者的动态适配，为海警部队提供体系化、综合化的大数据模型解决方案，实现任务需求与先进技术的深度对接和良性互动，有力支撑作战需求和软件平台建设的滚动迭代发展。
2025年S1期 v.44 461-469页 [查看摘要][在线阅读][下载 1658K] [下载次数：22 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ]
- 胡欣欣;苗琳;原旭强;舒辞;方志;张宏;汪小良;韦明韬;
随着数据量的爆炸性增长，数据治理的重要性愈发突出。基于服务的数据治理方法将数据治理与业务需求相结合，提高了数据的安全性、完整性和可用性。该研究分析了当前数据治理的现状与挑战，包括数据孤岛、质量参差和合规性问题，并强调了提升决策效率、促进业务协同和支持数字化转型的必要性。基于微服务架构的数据治理方法提出了一种三层架构设计，包括数据存储层、数据业务层和数据应用层，以实现高效的数据管理与利用。通过对数据采集、实时处理、存储管理和安全隐私保护等方面的深入探讨，该研究为构建灵活、适应性强的数据治理框架提供了理论基础和实践指导。
2025年S1期 v.44 470-475页 [查看摘要][在线阅读][下载 1299K] [下载次数：56 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 赵静;杨攀攀;王少凯;
在条件证据网络中，各个异类节点数据间常常存在冲突的情况，这会给融合决策结果带来不利影响，为了解决上述问题，本文在条件证据网络中引入基于DSmT框架的PCR5规则，并对该规则进行改进，通过可靠性分析的方法解决该规则由于不能进行交换率而造成的融合顺序不当问题，从而减少误判概率，并把此种方法在异类节点冲突数据融合中进行仿真实验，验证该种方法的可行性和有效性。
2025年S1期 v.44 476-479页 [查看摘要][在线阅读][下载 1323K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 郑利红;赵睿;王凯;
数据治理是一项长期性、系统性、基础性工作，受到政府和企业的高度重视。使用多模态融合技术，构建了“以数据为基础、以融合为核心、以应用为导向”的数据融合治理框架，从实体、场景和行为三个维度探讨了训练管理数据融合治理问题，进一步提升训练管理数据多层次治理、体系化服务能力，为训练管理数据的智能化应用提供重要支撑。
2025年S1期 v.44 480-484页 [查看摘要][在线阅读][下载 1255K] [下载次数：34 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 张嘉;高兴蛟;余维;李文强;
为确保数据在整个生命周期中的安全性与合规性，提出全生命周期数据安全管理体系的构建与优化策略。采用分层次设计、动态适应、风险评估和跨组织协作的方法，分析了数据从产生、传输、存储到销毁的全流程安全管理需求。分析认为分类分级管理、加密技术、数据脱敏和访问控制是保障数据安全的核心手段，结合持续优化策略能够有效应对复杂的安全挑战，提升数据全生命周期管理的安全性与有效性。
2025年S1期 v.44 485-493页 [查看摘要][在线阅读][下载 1967K] [下载次数：97 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 刘强;赵广超;朱林;
MPLS VPN因其便利性和可拓展性在专用业务网络建设方面应用越来越广泛，但其配置复杂，造成故障排除耗时长效率低。通过结合MPLS VPN技术、知识图谱和可视化算法，提出了一种新的网络拓扑可视化方案。详细阐述了该方案的系统架构、算法设计和代码实现，并通过实验验证了该方法的有效性。研究结果表明，基于知识图谱的可视化方法能够显著提升MPLS VPN的管理效率和问题诊断能力，有助于网络管理人员更快地确定故障原因及处理措施，能够有效提高网络运维效率。
2025年S1期 v.44 494-499页 [查看摘要][在线阅读][下载 1451K] [下载次数：61 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 王晓东;蔡勇;王伟;朱棣;贾祖儒;
从典型的大数据及其应用系统——空间地理信息数据及地理信息系统概念入手，阐述了地理信息系统在联合作战中的重要应用及其国产化迁移适配的紧迫性，并结合某地理信息系统软件向国产化运行环境迁移任务中操作系统、显卡、浏览器等方面遇到的适配性问题，分析了问题产生的关键原因，进而分别详细梳理汇总了适用于地理信息系统项目建设的国产主流CPU、操作系统、显卡、数据库及其特点，对基于国产化环境地理信息系统建设项目的顶层设计、适配性测试等方面给出了相应合理化建议，以期能为信息化应用系统的国产化环境适配提供有益探索。
2025年S1期 v.44 500-506页 [查看摘要][在线阅读][下载 1283K] [下载次数：54 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 夏琦;刘佳琴;卿昱潇;吴超辉;朱颖;管庆旭;高建彬;漆骏锋;夏虎;
随着军事信息化的快速发展，海量异构数据的安全共享与高效利用成为现代军事体系建设的关键挑战。提出了一种名为“数据链网”的数据资源分布式存算用体系架构，旨在解决传统中心化数据管理模式下的数据孤岛、安全风险等问题。该架构采用分层设计，包括可信链网体系、数据网格体系和模型应用体系三层，分别对应分布式数据身份和评价体系、分布式数据存储和管理体系、分布式数据计算和模型共享体系。重点研究了数据服务按需动态调用、数据分级分类、数据目录、驱动式自适应数据资源接入等关键技术，实现了数据的可信共享、高效利用和按需调用。通过原型系统的实现与验证，结果表明该架构能够有效支持多节点数据的安全共享和高效处理，具有良好的可扩展性和适应性。为军事数据的分布式管理提供了新的技术路径，对提升军事数据的利用效能和体系化作战能力具有重要意义。
2025年S1期 v.44 507-516页 [查看摘要][在线阅读][下载 2095K] [下载次数：40 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 孟祥利;刘东;汪源;厉月亮;倪昌明;
当前，遥感数据用户在使用遥感影像时，逐渐不满足于依靠基本的卫星、传感器、缩略图等作为图像搜索依据的低效数据获取模式，并迫切希望能够从遥感影像中获取更多的信息。因此，基于遥感大模型，获取遥感数据解译信息，将遥感影像的质量信息、解译信息、业务信息等多维度信息附着于影像本身，按照标准化的标签生产方法形成一套遥感影像标签体系。研究了基于遥感大模型的解译信息获取流程，在模型参数量和预训练数据量有限的条件下，对遥感大模型预训练技术进行了研究，在建立的基于大模型的标签体系基础上，对遥感数据智能推荐方法进行了研究。基于所建立的遥感数据标签体系，能够有效提高遥感数据服务效益。
2025年S1期 v.44 517-522页 [查看摘要][在线阅读][下载 1609K] [下载次数：56 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 刘冰;于世琪;
随着大数据技术的飞速发展与广泛应用，数据资源在航空领域的地位日益突出，推动着人工智能、云计算、区块链等前沿技术在航空领域的创新应用，航空领域科研数据汇聚管理、深度融合治理及高效共享共用的应用价值愈发凸显。聚焦于航空领域科研数据的融合治理与共享应用目标，深入剖析科研数据治理服务平台的建设理念、架构设计以及实施路径，从顶层规划、制度建设、标准体系等方面提出切实可行的实施策略与应用建议。通过探讨，期望为提升航空领域科研数据综合管理水平提供坚实的支撑与助力。
2025年S1期 v.44 523-529页 [查看摘要][在线阅读][下载 1816K] [下载次数：30 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 吴振亚;蒋国权;翁年凤;刘茗;
数据资源体系的成熟度评价是衡量组织数据管理水平和优化能力的重要工具。研究的目的在于构建一套系统化的评价框架，涵盖数据治理、数据质量、数据共享与集成、数据安全、数据应用与创新五个维度。通过分析现有评价方法，采用层次分析法与决策试验与评价实验室法相结合的权重计算方法，兼顾专家主观判断与指标间的相互影响。指标评价方法则选用了模糊综合评价法，以处理评价过程中存在的不确定性和主观性问题。为数据资源体系成熟度评价提供了理论与方法支持，有助于准确识别数据资源体系的成熟度水平，为组织优化数据管理提供了量化依据。
2025年S1期 v.44 530-535页 [查看摘要][在线阅读][下载 1499K] [下载次数：33 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 刘呈;周中元;黄俊领;严红;李苗苗;
围绕军事数据建设能力评估指标体系，借鉴国内外数据管理能力成熟度评估技术和方法，提出可量化、可评估的数据能力指标体系架构，并提出指标算子库与差异化对象评估、基于熵权法的客观权重分析方法等指标体系运用关键技术，最后给出指标体系建设的对策建议，以支撑网信体系数据建设可持续发展。
2025年S1期 v.44 536-540页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K] [下载次数：57 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 曲薇;郭莹婷;王立才;
随着联合行动体系不断演进发展，跨军兵种间的信息交互需求日益突出。区块链技术以其去中心化、不可篡改及透明性的特性，为解决数据的可信交换提供了新的技术手段。分析了区块链技术的特点与优势，综合考虑作战环境下的网络、存储、响应时间等因素，提出了一种轻量化的双链数据可信共享系统，将共享目录和用户操作分别上链，在保护作战敏感数据私密性的基础上，降低了区块节点存储规模，并对用户的操作行为进行全程留痕记录，为数据的可信共享提供了有力支撑。
2025年S1期 v.44 541-546页 [查看摘要][在线阅读][下载 1345K] [下载次数：41 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 张红梅;程湘钧;徐思宁;唐希浪;田瑞;
针对稀疏类群下的复杂时间序列数据预处理问题，将数理统计与时间序列相结合，提出了一种针对稀疏类群的标准化大数据清洗转换方法。首先阐述了稀疏类群在时间序列所具有的复杂特征，然后引入了描述性统计方法用于表征时间序列下稀疏类群的复杂多特征，并建立了包括数据清洗、插值修复以及逐级统计在内的标准化处理。实例表明，使用针对稀疏类群方法进行数据预处理的LSTM模型在预测精度方面优于使用一般方法进行预处理，在三个数据集上，RMSE和MAE分别降低了10.71%和18.50%、8.06%和9.82%、6.73%和11.06%,同时在支持向量回归与随机森林回归中同样表现出性能提升，验证了该方法的可行性和优越性，有利于促进大数据融合治理。
2025年S1期 v.44 547-554页 [查看摘要][在线阅读][下载 1734K] [下载次数：21 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] 下载本期数据